java并发之小抄集(持续更新)

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title: java并发之小抄集(持续更新)
date: 2019-08-18 22:34:43
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本文主要是收集一些关于java并发小知识点,持续更新

1. run()、start()方法的区别

当你调用 start() 方法时,它会新建一个线程然后执行 run() 方法中的代码。如果直接调用 run() 方法,并不会创建新线程,方法中的代码会在当前调用者的线程中执行

实现并启动线程有两种方法
1、写一个类继承自Thread类,重写run方法。用start方法启动线程
2、写一个类实现Runnable接口,实现run方法。用new Thread(Runnable target).start()方法来启动

调用start()后,线程会被放到等待队列,等待CPU调度,并不一定要马上开始执行,只是将这个线程置于可动行状态。然后通过JVM,线程Thread会调用run()方法,执行本线程的线程体。先调用start后调用run

为什么不直接调用run?就是为了实现多线程的优点,没这个start不行。
1. start()方法来启动线程,真正实现了多线程运行。这时无需等待run方法体代码执行完毕,可以直接继续执行下面的代码;通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程, 这时此线程是处于就绪状态, 并没有运行。 然后通过此Thread类调用方法run()来完成其运行操作的, 这里方法run()称为线程体,它包含了要执行的这个线程的内容, Run方法运行结束, 此线程终止。然后CPU再调度其它线程。
2. run()方法当作普通方法的方式调用。程序还是要顺序执行,要等待run方法体执行完毕后,才可继续执行下面的代码; 程序中只有主线程——这一个线程, 其程序执行路径还是只有一条, 这样就没有达到写线程的目的。


2. sleep() 、wait()、join()、yield()区别

  1. sleep:Thread类的方法,必须带一个时间参数 会让当前线程休眠进入阻塞状态并释放CPU(阿里面试题 Sleep释放CPU,wait 也会释放cpu,因为cpu资源太宝贵了,只有在线程running的时候,才会获取cpu片段),提供其他线程运行的机会且不考虑优先级,但如果有同步锁则sleep不会释放锁即其他线程无法获得同步锁 可通过调用interrupt()方法来唤醒休眠线程。

  2. wait:Object类的方法(notify()、notifyAll() 也是Object对象),必须放在循环体和同步代码块中,执行该方法的线程会释放锁,进入线程等待池中等待被再次唤醒(notify随机唤醒,notifyAll全部唤醒,线程结束自动唤醒)即放入锁池中竞争同步锁

  3. join:一种特殊的wait(内部调用wait方法),当前运行线程调用另一个线程的join方法,当前线程进入阻塞状态直到另一个线程运行结束等待该线程终止。 注意该方法也需要捕捉异常

  4. yield:让出CPU调度,Thread类的方法,类似sleep只是不能由用户指定暂停多长时间 ,并且yield()方法只能让同优先级的线程有执行的机会。 yield()只是使当前线程重新回到可执行状态,所以执行yield()的线程有可能在进入到可执行状态后马上又被执行。调用yield方法只是一个建议,告诉线程调度器我的工作已经做的差不多了,可以让别的相同优先级的线程使用CPU了,没有任何机制保证采纳

使当前线程从执行状态(运行状态)变为可执行态(就绪状态)。
当前线程到了就绪状态,那么接下来哪个线程会从就绪状态变成执行状态呢?可能是当前线程,也可能是其他线程,看系统的分配了。

sleep(long mills):让出CPU资源,但是不会释放锁资源。
wait():让出CPU资源和锁资源


3. 如何唤醒阻塞线程

如果是IO阻塞,创建线程时,加一个数量的阈值,超过该值后则不再创建。或者为每个线程设置标志变量标志该线程是否已经束,三就是直接加入线程组去管理。

如果线程因为调用 wait()、sleep()、或者join()方法而导致的阻塞,你可以中断线程,并且通过抛出InterruptedException来唤醒它。


4. Java中绿色线程和本地线程的区别?

  • 绿色线程: 执行用户级别的线程,且一次只使用一个OS线程
  • 本地线程: 用的是OS线程系统,在每个JAVA线程中使用一个OS线程。
    > 在执行java时,可通过使用-green 或 -native标志来选择所用线程是绿色还是本地。

5. 线程和进程的区别?

线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体.

与进程的区别:

  • 地址空间:进程内的一个执行单元;进程至少有一个线程;它们共享进程的地址空间;而进程有自己独立的地址空间;

  • 资源拥有:进程是资源分配和拥有的单位,同一个进程内的线程共享进程的资源

  • 线程是处理器调度的基本单位,但进程不是.

二者均可并发执行.

进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元,系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。进程和线程的区别在于:

简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程。线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性高。

另外,进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率。 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。

从逻辑角度来看,多线程的意义在于一个应用程序中,有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用,来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。

进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.

线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源.

一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行.


6. 怎么检测一个线程是否拥有锁

在java.lang.Thread中有一个方法叫holdsLock(),它返回true如果当且仅当当前线程拥有某个具体对象的锁。

7. 线程状态

如下图:

线程总共有5大状态,通过上面第二个知识点的介绍,理解起来就简单了。

新建状态:新建线程对象,并没有调用start()方法之前

就绪状态:调用start()方法之后线程就进入就绪状态,但是并不是说只要调用start()方法线程就马上变为当前线程,在变为当前线程之前都是为就绪状态。值得一提的是,线程在睡眠和挂起中恢复的时候也会进入就绪状态哦。

运行状态:线程被设置为当前线程,开始执行run()方法。就是线程进入运行状态

阻塞状态:线程被暂停,比如说调用sleep()方法后线程就进入阻塞状态

死亡状态:线程执行结束


8. 多线程的上下文切换是什么?

操作系统管理很多进程的执行。有些进程是来自各种程序、系统和应用程序的单独进程,而某些进程来自被分解为很多进程的应用或程序。当一个进程从内核中移出, 另一个进程成为活动的,这些进程之间便发生了上下文切换。操作系统必须记录重启进程和启动新进程使之活动所需要的所有信息。这些信息被称作上下文,它描述 了进程的现有状态。当进程成为活动的,它可以继续从被抢占的位置开始执行。

当线程被抢占时,就会发生线程之间的上下文切换。如果线程属于相同的进程,它们共享相同的地址空间,因为线程包含在它们所属于的进程的地址空间内。这样,进程需要恢复的多数信息对于线程而言是不需要的。尽管进程和它的线程共享了很多内容,但最为重要的是其地址空间和资源,有些信息对于线程而言是本地且唯一 的,而线程的其他方面包含在进程的各个段的内部。


9. 什么是竞争条件?如何发现和解决竞争?

两个线程同步操作同一个对象,使这个对象的最终状态不明——叫做竞争条件。竞争条件可以在任何应该由程序员保证原子操作的,而又忘记使用synchronized的地方。

唯一的解决方案就是加锁。

Java有两种锁可供选择:

  • 对象或者类(class)的锁。每一个对象或者类都有一个锁。使用synchronized关键字获取。 synchronized加到static方法上面就使用类锁,加到普通方法上面就用对象锁。除此之外synchronized还可以用于锁定关键区域块(Critical Section)。 synchronized之后要制定一个对象(锁的携带者),并把关键区域用大括号包裹起来。synchronized(this){// critical code}。
  • 显示构建的锁(java.util.concurrent.locks.Lock),调用lock的lock方法锁定关键代码。

10. 死锁和活锁的区别?死锁和饥饿的区别?

死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。 由于资源占用是互斥的,当某个进程提出申请资源后,使得有关进程在无外力协助下,永远分配不到必需的资源而无法继续运行,这就产生了一种特殊现象:死锁。

虽然进程在运行过程中,可能发生死锁,但死锁的发生也必须具备一定的条件,死锁的发生必须具备以下四个必要条件。

  • 互斥条件:指进程对所分配到的资源进行排它性使用,即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源,则请求者只能等待,直至占有资源的进程用毕释放。
  • 请求和保持条件:指进程已经保持至少一个资源,但又提出了新的资源请求,而该资源已被其它进程占有,此时请求进程阻塞,但又对自己已获得的其它资源保持不放。
  • 不剥夺条件:指进程已获得的资源,在未使用完之前,不能被剥夺,只能在使用完时由自己释放。
  • 环路等待条件:指在发生死锁时,必然存在一个进程——资源的环形链,即进程集合{P0,P1,P2,···,Pn}中的P0正在等待一个P1占用的资源;P1正在等待P2占用的资源,……,Pn正在等待已被P0占用的资源。

死锁的比喻如下:

迎面开来的汽车A和汽车B过马路,汽车A得到了半条路的资源(满足死锁发生条件1:资源访问是排他性的,我占了路你就不能上来,除非你爬我头上去),汽车B占了汽车A的另外半条路的资源,A想过去必须请求另一半被B占用的道路(死锁发生条件2:必须整条车身的空间才能开过去,我已经占了一半,尼玛另一半的路被B占用了),B若想过去也必须等待A让路,A是辆兰博基尼,B是开奇瑞QQ的屌丝,A素质比较低开窗对B狂骂:快给老子让开,B很生气,老子就不让(死锁发生条件3:在未使用完资源前,不能被其他线程剥夺),于是两者相互僵持一个都走不了(死锁发生条件4:环路等待条件),而且导致整条道上的后续车辆也走不了

活锁:指事物1可以使用资源,但它让其他事物先使用资源;事物2可以使用资源,但它也让其他事物先使用资源,于是两者一直谦让,都无法使用资源。
活锁有一定几率解开。而死锁(deadlock)是无法解开的。
活锁的比喻如下:

马路中间有条小桥,只能容纳一辆车经过,桥两头开来两辆车A和B,A比较礼貌,示意B先过,B也比较礼貌,示意A先过,结果两人一直谦让谁也过不去

避免活锁的简单方法是采用先来先服务的策略。当多个事务请求封锁同一数据对象时,封锁子系统按请求封锁的先后次序对事务排队,数据对象上的锁一旦释放就批准申请队列中第一个事务获得锁。

饥饿:是指如果线程T1占用了资源R,线程T2又请求封锁R,于是T2等待。T3也请求资源R,当T1释放了R上的封锁后,系统首先批准了T3的请求,T2仍然等待。然后T4又请求封锁R,当T3释放了R上的封锁之后,系统又批准了T4的请求......,T2可能永远等待
饥饿的比喻如下:

某个苦逼的临时工交警正在处理塞车,有两条道A和B上都堵满了车辆,其中A道堵的时间最长,B相对相对堵的时间较短,这时,前面道路已疏通,交警按照最佳分配原则,示意B道上车辆先过,B道路上过了一辆又一辆,A道上排队时间最长的确没法通过,只能等B道上没有车辆通过的时候再等交警发指令让A道依次通过,这也就是ReentrantLock显示锁里提供的不公平锁机制(当然了,ReentrantLock也提供了公平锁的机制,由用户根据具体的使用场景而决定到底使用哪种锁策略),不公平锁能够提高吞吐量但不可避免的会造成某些线程的饥饿


11. 如何检测死锁?怎么预防死锁?

12. Java 中使用什么线程调度算法?

计算机通常只有一个CPU,在任意时刻只能执行一条机器指令,每个线程只有获得CPU的使用权才能执行指令. 所谓多线程的并发运行,其实是指从宏观上看,各个线程轮流获得CPU的使用权,分别执行各自的任务.在运行池中,会有多个处于就绪状态的线程在等待CPU,JAVA虚拟机的一项任务就是负责线程的调度,线程调度是指按照特定机制为多个线程分配CPU的使用权

java虚拟机采用抢占式调度模型,是指优先让可运行池中优先级高的线程占用CPU,如果可运行池中的线程优先级相同,那么就随机选择一个线程,使其占用CPU。处于运行状态的线程会一直运行,直至它不得不放弃CPU。

一个线程会因为以下原因而放弃CPU。

  • java虚拟机让当前线程暂时放弃CPU,转到就绪状态,使其它线程获得运行机会。
  • 当前线程因为某些原因而进入阻塞状态
  • 线程结束运行

需要注意的是,线程的调度不是跨平台的,它不仅仅取决于java虚拟机,还依赖于操作系统。在某些操作系统中,只要运行中的线程没有遇到阻塞,就不会放弃CPU;

在某些操作系统中,即使线程没有遇到阻塞,也会运行一段时间后放弃CPU,给其它线程运行的机会。 java的线程调度是不分时的,同时启动多个线程后,不能保证各个线程轮流获得均等的CPU时间片。 如果希望明确地让一个线程给另外一个线程运行的机会,可以采取以下办法之一。

调整各个线程的优先级

  • 让处于运行状态的线程调用Thread.sleep()方法

  • 让处于运行状态的线程调用Thread.yield()方法

  • 让处于运行状态的线程调用另一个线程的join()方法


13. 线程中如何处理某个未处理异常?

捕捉异常有两种方法。

  • 把线程的错误捕捉到,往上抛
  • 通过线程池工厂,把异常捕捉到,uncaughtException往log4j写错误日志
    示例代码:

当线程代码抛出运行级别异常之后,线程会中断。主线程不受这个影响,不会处理这个,而且根本不能捕捉到这个异常,仍然继续执行自己的代码
- 方法1)代码示例:

  • 方法2)代码示例


14. 什么是线程组?为什么 Java 中不建议使用线程组?

ThreadGroup线程组表示一个线程的集合。此外,线程组也可以包含其他线程组。线程组构成一棵树,在树中,除了初始线程组外,每个线程组都有一个父线程组。

允许线程访问有关自己的线程组的信息,但是不允许它访问有关其线程组的父线程组或其他任何线程组的信息。线程组的目的就是对线程进行管理。

线程组为什么不推荐使用

节省频繁创建和销毁线程的开销,提升线程使用效率。

衍生问题:线程组和线程池的区别在哪里?

一个线程的周期分为:创建、运行、销毁三个阶段。处理一个任务时,首先创建一个任务线程,然后执行任务,完了,销毁线程。而线程处于运行状态的时候,才是真的在处理我们交给它的任务,这个阶段才是有效运行时间。所以,我们希望花在创建和销毁线程的资源越少越好。如果不销毁线程,而这个线程又不能被其他的任务调用,那么就会出现资源的浪费。为了提高效率,减少创建和销毁线程带来时间和空间上的浪费,出现了线程池技术。这种技术是在开始就创建一定量的线程,批量处理一类任务,等待任务的到来。任务执行完毕后,线程又可以执行其他的任务。等不再需要线程的时候,就销毁。这样就省去了频繁创建和销毁线程的麻烦。


15. 为什么使用 Executor 框架比直接创建线程要好?

大多数并发应用程序是以执行任务(task)为基本单位进行管理的。通常情况下,我们会为每个任务单独创建一个线程来执行。

这样会带来两个问题:

一,大量的线程(>100)会消耗系统资源,使线程调度的开销变大,引起性能下降;

二,对于生命周期短暂的任务,频繁地创建和消亡线程并不是明智的选择。因为创建和消亡线程的开销可能会大于使用多线程带来的性能好处。

一种更加合理的使用多线程的方法是使用线程池(Thread Pool)。 java.util.concurrent 提供了一个灵活的线程池实现:Executor 框架。这个框架可以用于异步任务执行,而且支持很多不同类型的任务执行策略。它还为任务提交和任务执行之间的解耦提供了标准的方法,为使用 Runnable 描述任务提供了通用的方式。 Executor的实现还提供了对生命周期的支持和hook 函数,可以添加如统计收集、应用程序管理机制和监视器等扩展。

在线程池中执行任务线程,可以重用已存在的线程,免除创建新的线程。这样可以在处理多个任务时减少线程创建、消亡的开销。同时,在任务到达时,工作线程通常已经存在,用于创建线程的等待时间不会延迟任务的执行,因此提高了响应性。通过适当的调整线程池的大小,在得到足够多的线程以保持处理器忙碌的同时,还可以防止过多的线程相互竞争资源,导致应用程序在线程管理上耗费过多的资源。


16. Java 中 Executor 和 Executors 的区别?

Executor是接口,是用来执行 Runnable 任务的;它只定义一个方法- execute(Runnable command);执行 Ruannable 类型的任务。

Executors是类,提供了一系列工厂方法用于创建线程池,返回的线程池都实现了ExecutorService接口。

Executors几个重要方法:

callable(Runnable task): 将 Runnable 的任务转化成 Callable 的任务

newSingleThreadExecutor(): 产生一个ExecutorService对象,这个对象只有一个线程可用来执行任务,若任务多于一个,任务将按先后顺序执行。

newCachedThreadPool(): 产生一个ExecutorService对象,这个对象带有一个线程池,线程池的大小会根据需要调整,线程执行完任务后返回线程池,供执行下一次任务使用。

newFixedThreadPool(int poolSize): 产生一个ExecutorService对象,这个对象带有一个大小为 poolSize 的线程池,若任务数量大于 poolSize ,任务会被放在一个 queue 里顺序执行。

newSingleThreadScheduledExecutor(): 产生一个ScheduledExecutorService对象,这个对象的线程池大小为 1 ,若任务多于一个,任务将按先后顺序执行。

newScheduledThreadPool(int poolSize): 产生一个ScheduledExecutorService对象,这个对象的线程池大小为 poolSize ,若任务数量大于 poolSize ,任务会在一个 queue 里等待执行。


17. 在 linux 系统上分别如何找到占用 CPU 最多的线程?

可以用下面的命令将 cpu 占用率高的线程找出来:

这个命令首先指定参数’H',显示线程相关的信息,格式输出中包含:

然后再用%cpu字段进行排序。这样就可以找到占用处理器的线程了。


18. volatile 的实现原理?

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19. volatile关键字的作用

(1)多线程主要围绕可见性和原子性两个特性而展开,使用volatile关键字修饰的变量,保证了其在多线程之间的可见性,即每次读取到volatile变量,一定是最新的数据
(2)代码底层执行不像我们看到的高级语言----Java程序这么简单,它的执行是Java代码-->字节码-->根据字节码执行对应的C/C++代码-->C/C++代码被编译成汇编语言-->和硬件电路交互,现实中,为了获取更好的性能JVM可能会对指令进行重排序,多线程下可能会出现一些意想不到的问题。使用volatile则会对禁止语义重排序,当然这也一定程度上降低了代码执行效率

从实践角度而言,volatile的一个重要作用就是和CAS结合,保证了原子性,详细的可以参见java.util.concurrent.atomic包下的类,比如AtomicInteger


20. interrupted 和 isInterrupted方法的区别

interrupt方法用于中断线程。调用该方法的线程的状态为将被置为”中断”状态。 注意:线程中断仅仅是置线程的中断状态位,不会停止线程。需要用户自己去监视线程的状态为并做处理。支持线程中断的方法(也就是线程中断后会抛出interruptedException的方法)就是在监视线程的中断状态,一旦线程的中断状态被置为“中断状态”,就会抛出中断异常。

interrupted查询当前线程的中断状态,并且清除原状态。如果一个线程被中断了,第一次调用interrupted则返回true,第二次和后面的就返回false了

isInterrupted仅仅是查询当前线程的中断状态

21. Java 的信号灯Semaphore?

Semaphore就是一个信号量,它的作用是限制某段代码块的并发数。Semaphore有一个构造函数,可以传入一个int型整数n,表示某段代码最多只有n个线程可以访问,如果超出了n,那么请等待,等到某个线程执行完毕这段代码块,下一个线程再进入。由此可以看出如果Semaphore构造函数中传入的int型整数n=1,相当于变成了一个synchronized了。
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22. synchronized 在静态方法和普通方法的区别?

  • 在static方法前加synchronizedstatic:静态方法属于类方法,它属于这个类,获取到的锁,是属于类的锁
  • 在普通方法前加synchronizedstatic:非static方法获取到的锁,是属于当前对象的锁。

结论:类锁和对象锁不同,他们之间不会产生互斥

23. synchronized 和 lock 有什么区别?

类别 synchronized Lock
存在层次 Java的关键字,在jvm层面上 是一个类
锁的释放 1、以获取锁的线程执行完同步代码,释放锁
2、线程执行发生异常,jvm会让线程释放锁
在finally中必须释放锁
不然容易造成线程死锁
锁的获取 假设A线程获得锁,B线程等待。如果A线程阻塞,B线程会一直等待 分情况而定,Lock有多个锁获取的方式
锁状态 无法判断 可以判断

| 锁类型 | 可重入 不可中断 非公平 | 可重入 可判断 可公平(两者皆可) |

24. synchronized 的实现原理以及锁优化?

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25. synchronized锁膨胀 无锁 VS 偏向锁 VS 轻量级锁 VS 重量级锁

  • 无锁
    无锁没有对资源进行锁定,所有的线程都能访问并修改同一个资源,但同时只有一个线程能修改成功
    无锁的特点就是修改操作在循环内进行,线程会不断的尝试修改共享资源。如果没有冲突就修改成功并退出,否则就会继续循环尝试。如果有多个线程修改同一个值,必定会有一个线程能修改成功,而其他修改失败的线程会不断重试直到修改成功。上面我们介绍的CAS原理及应用即是无锁的实现。无锁无法全面代替有锁,但无锁在某些场合下的性能是非常高的

  • 偏向锁
    偏向锁是指一段同步代码一直被一个线程所访问,那么该线程会自动获取锁,降低获取锁的代价。

在大多数情况下,锁总是由同一线程多次获得,不存在多线程竞争,所以出现了偏向锁。其目标就是在只有一个线程执行同步代码块时能够提高性能

当一个线程访问同步代码块并获取锁时,会在Mark Word里存储锁偏向的线程ID。在线程进入和退出同步块时不再通过CAS操作来加锁和解锁,而是检测Mark Word里是否存储着指向当前线程的偏向锁。引入偏向锁是为了在无多线程竞争的情况下尽量减少不必要的轻量级锁执行路径,因为轻量级锁的获取及释放依赖多次CAS原子指令,而偏向锁只需要在置换ThreadID的时候依赖一次CAS原子指令即可。
偏向锁只有遇到其他线程尝试竞争偏向锁时,持有偏向锁的线程才会释放锁,线程不会主动释放偏向锁。偏向锁的撤销,需要等待全局安全点(在这个时间点上没有字节码正在执行),它会首先暂停拥有偏向锁的线程,判断锁对象是否处于被锁定状态。撤销偏向锁后恢复到无锁(标志位为“01”)或轻量级锁(标志位为“00”)的状态。

  • 轻量级锁
    是指当锁是偏向锁的时候,被另外的线程所访问,偏向锁就会升级为轻量级锁,其他线程会通过自旋的形式尝试获取锁,不会阻塞,从而提高性能。

在代码进入同步块的时候,如果同步对象锁状态为无锁状态(锁标志位为“01”状态,是否为偏向锁为“0”),虚拟机首先将在当前线程的栈帧中建立一个名为锁记录(Lock Record)的空间,用于存储锁对象目前的Mark Word的拷贝,然后拷贝对象头中的Mark Word复制到锁记录中。

拷贝成功后,虚拟机将使用CAS操作尝试将对象的Mark Word更新为指向Lock Record的指针,并将Lock Record里的owner指针指向对象的Mark Word。

如果这个更新动作成功了,那么这个线程就拥有了该对象的锁,并且对象Mark Word的锁标志位设置为“00”,表示此对象处于轻量级锁定状态。

如果轻量级锁的更新操作失败了,虚拟机首先会检查对象的Mark Word是否指向当前线程的栈帧,如果是就说明当前线程已经拥有了这个对象的锁,那就可以直接进入同步块继续执行,否则说明多个线程竞争锁。

若当前只有一个等待线程,则该线程通过自旋进行等待。但是当自旋超过一定的次数,或者一个线程在持有锁,一个在自旋,又有第三个来访时,轻量级锁升级为重量级锁

  • 重量级锁
    升级为重量级锁时,锁标志的状态值变为“10”,此时Mark Word中存储的是指向重量级锁的指针,此时等待锁的线程都会进入阻塞状态。

26. 各种锁介绍

26.1. 重量级锁

我们知道,我们要进入一个同步、线程安全的方法时,是需要先获得这个方法的锁的,退出这个方法时,则会释放锁。如果获取不到这个锁的话,意味着有别的线程在执行这个方法,这时我们就会马上进入阻塞的状态,等待那个持有锁的线程释放锁,然后再把我们从阻塞的状态唤醒,我们再去获取这个方法的锁。

这种获取不到锁就马上进入阻塞状态的锁,我们称之为重量级锁。

26.2. 自旋锁

我们知道,线程从运行态进入阻塞态这个过程,是非常耗时的,因为不仅需要保存线程此时的执行状态,上下文等数据,还涉及到用户态到内核态的转换。当然,把线程从阻塞态唤醒也是一样,也是非常消耗时间的。

刚才我说线程拿不到锁,就会马上进入阻塞状态,然而现实是,它虽然这一刻拿不到锁,可能在下 0.0001 秒,就有其他线程把这个锁释放了。如果它慢0.0001秒来拿这个锁的话,可能就可以顺利拿到了,不需要经历阻塞/唤醒这个花时间的过程了。

然而重量级锁就是这么坑,它就是不肯等待一下,一拿不到就是要马上进入阻塞状态。为了解决这个问题,我们引入了另外一种愿意等待一段时间的锁 --- 自旋锁。

自旋锁就是,如果此时拿不到锁,它不马上进入阻塞状态,而是等待一段时间,看看这段时间有没其他人把这锁给释放了。怎么等呢?这个就类似于线程在那里做空循环,如果循环一定的次数还拿不到锁,那么它才会进入阻塞的状态

至于是循环等待几次,这个是可以人为指定一个数字的。

26.3. 自适应自旋锁

上面我们说的自旋锁,每个线程循环等待的次数都是一样的,例如我设置为 100次的话,那么线程在空循环 100 次之后还没拿到锁,就会进入阻塞状态了。

而自适应自旋锁就牛逼了,它不需要我们人为指定循环几次,它自己本身会进行判断要循环几次,而且每个线程可能循环的次数也是不一样的。而之所以这样做,主要是我们觉得,如果一个线程在不久前拿到过这个锁,或者它之前经常拿到过这个锁,那么我们认为它再次拿到锁的几率非常大,所以循环的次数会多一些。

而如果有些线程从来就没有拿到过这个锁,或者说,平时很少拿到,那么我们认为,它再次拿到的概率是比较小的,所以我们就让它循环的次数少一些。因为你在那里做空循环是很消耗 CPU 的。

所以这种能够根据线程最近获得锁的状态来调整循环次数的自旋锁,我们称之为自适应自旋锁

26.4. 轻量级锁

上面我们介绍的三种锁:重量级、自旋锁和自适应自旋锁,他们都有一个特点,就是进入一个方法的时候,就会加上锁,退出一个方法的时候,也就释放对应的锁。

之所以要加锁,是因为他们害怕自己在这个方法执行的时候,被别人偷偷进来了,所以只能加锁,防止其他线程进来。这就相当于,每次离开自己的房间,都要锁上门,人回来了再把锁解开。

这实在是太麻烦了,如果根本就没有线程来和他们竞争锁,那他们不是白白上锁了?要知道,加锁这个过程是需要操作系统这个大佬来帮忙的,是很消耗时间的,。为了解决这种动不动就加锁带来的开销,轻量级锁出现了。

轻量级锁认为,当你在方法里面执行的时候,其实是很少刚好有人也来执行这个方法的,所以,当我们进入一个方法的时候根本就不用加锁,我们只需要做一个标记就可以了,也就是说,我们可以用一个变量来记录此时该方法是否有人在执行。也就是说,如果这个方法没人在执行,当我们进入这个方法的时候,采用CAS机制,把这个方法的状态标记为已经有人在执行,退出这个方法时,在把这个状态改为了没有人在执行了。

之所以要用CAS机制来改变状态,是因为我们对这个状态的改变,不是一个原子性操作,所以需要CAS机制来保证操作的原子性

显然,比起加锁操作,这个采用CAS来改变状态的操作,花销就小多了。

然而可能会说,没人来竞争的这种想法,那是你说的而已,那如果万一有人来竞争说呢?也就是说,当一个线程来执行一个方法的时候,方法里面已经有人在执行了。

如果真的遇到了竞争,我们就会认为轻量级锁已经不适合了,我们就会把轻量级锁升级为重量级锁了。

所以轻量级锁适合用在那种,很少出现多个线程竞争一个锁的情况,也就是说,适合那种多个线程总是错开时间来获取锁的情况。

26.5. 偏向锁

偏向锁就更加牛逼了,我们已经觉得轻量级锁已经够轻,然而偏向锁更加省事,偏向锁认为,你轻量级锁每次进入一个方法都需要用CAS来改变状态,退出也需要改变,多麻烦。

偏向锁认为,其实对于一个方法,是很少有两个线程来执行的,搞来搞去,其实也就一个线程在执行这个方法而已,相当于单线程的情况,居然是单线程,那就没必要加锁了。

不过毕竟实际情况的多线程,单线程只是自己认为的而已了,所以呢,偏向锁进入一个方法的时候是这样处理的:如果这个方法没有人进来过,那么一个线程首次进入这个方法的时候,会采用CAS机制,把这个方法标记为有人在执行了,和轻量级锁加锁有点类似,并且也会把该线程的 ID 也记录进去,相当于记录了哪个线程在执行。

然后,但这个线程退出这个方法的时候,它不会改变这个方法的状态,而是直接退出来,懒的去改,因为它认为除了自己这个线程之外,其他线程并不会来执行这个方法。

然后当这个线程想要再次进入这个方法的时候,会判断一下这个方法的状态,如果这个方法已经被标记为有人在执行了,并且线程的ID是自己,那么它就直接进入这个方法执行,啥也不用做

你看,多方便,第一次进入需要CAS机制来设置,以后进出就啥也不用干了,直接进入退出。

然而,现实总是残酷的,毕竟实际情况还是多线程,所以万一有其他线程来进入这个方法呢?如果真的出现这种情况,其他线程一看这个方法的ID不是自己,这个时候说明,至少有两个线程要来执行这个方法论,这意味着偏向锁已经不适用了,这个时候就会从偏向锁升级为轻量级锁。

所以呢,偏向锁适用于那种,始终只有一个线程在执行一个方法的情况哦

26.6. 悲观锁和乐观锁

最开始我们说的三种锁,重量级锁、自旋锁和自适应自旋锁,进入方法之前,就一定要先加一个锁,这种我们为称之为悲观锁。悲观锁总认为,如果不事先加锁的话,就会出事,这种想法确实悲观了点,这估计就是悲观锁的来源了。

而乐观锁却相反,认为不加锁也没事,我们可以先不加锁,如果出现了冲突,我们在想办法解决,例如 CAS 机制,上面说的轻量级锁,就是乐观锁的。不会马上加锁,而是等待真的出现了冲突,在想办法解决。

26.7. 公平锁与非公平锁

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27. 怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行?

  • 方案一:读写锁
      刚开始主线程先获取写锁,然后所有子线程获取读锁,然后等事件发生时主线程释放写锁;

  • 方案二:CountDownLatch
      CountDownLatch初始值设为1,所有子线程调用await方法等待,等事件发生时调用countDown方法计数减为0;

  • 方案三:Semaphore
      Semaphore初始值设为N,刚开始主线程先调用acquire(N)申请N个信号量,其它线程调用acquire()阻塞等待,等事件发生时同时主线程释放N个信号量;


28. Hashtable 是怎么加锁的 ?

在Hashtable中的绝大部分方法都是使用synchronized进行修饰的。比如Hashtable 提供的几个主要方法,包括 get(), put(), remove() 等。不会出现两个线程同时对数据进行操作的情况,因此保证了线程安全性,但是也大大的降低了执行效


29. HashMap 的并发问题?

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30. ConcurrenHashMap 介绍?1.8 中为什么要用红黑树?

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JDK1.7 put过程

JDK1.8 put过程

JDK1.7 get过程

JDK1.8 get过程


31. AQS

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简单说一下AQS,AQS全称为AbstractQueuedSychronizer,翻译过来应该是抽象队列同步器。

如果说java.util.concurrent的基础是CAS的话,那么AQS就是整个Java并发包的核心了,ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore等等都用到了它。AQS实际上以双向队列的形式连接所有的Entry,比方说ReentrantLock,所有等待的线程都被放在一个Entry中并连成双向队列,前面一个线程使用ReentrantLock好了,则双向队列实际上的第一个Entry开始运行。

AQS定义了对双向队列所有的操作,而只开放了tryLock和tryRelease方法给开发者使用,开发者可以根据自己的实现重写tryLock和tryRelease方法,以实现自己的并发功能。


32. Java 内存模型?

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Java内存模型(Java Memory Model ,JMM)就是一种符合内存模型规范的,屏蔽了各种硬件和操作系统的访问差异的,保证了Java程序在各种平台下对内存的访问都能保证效果一致的机制及规范

Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中,每条线程还有自己的工作内存,线程的工作内存中保存了该线程中是用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行,而不能直接读写主内存。不同的线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量,线程间变量的传递均需要自己的工作内存和主存之间进行数据同步进行。

简单总结如下:
- Java内存模型将内存分为了主内存和工作内存。类的状态,也就是类之间共享的变量,是存储在主内存中的,每次Java线程用到这些主内存中的变量的时候,会读一次主内存中的变量,并让这些内存在自己的工作内存中有一份拷贝,运行自己线程代码的时候,用到这些变量,操作的都是自己工作内存中的那一份。在线程代码执行完毕之后,会将最新的值更新到主内存中去

  • 定义了几个原子操作,用于操作主内存和工作内存中的变量

  • 定义了volatile变量的使用规则

  • happens-before,即先行发生原则,定义了操作A必然先行发生于操作B的一些规则,比如在同一个线程内控制流前面的代码一定先行发生于控制流后面的代码、一个释放锁unlock的动作一定先行发生于后面对于同一个锁进行锁定lock的动作等等,只要符合这些规则,则不需要额外做同步措施,如果某段代码不符合所有的happens-before规则,则这段代码一定是线程非安全的

33. 线程池的种类,区别和使用场景?

  • newCachedThreadPool:
    底层:返回ThreadPoolExecutor实例,corePoolSize为0;maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE;keepAliveTime为60L;unit为TimeUnit.SECONDS;workQueue为SynchronousQueue(同步队列)
    通俗:当有新任务到来,则插入到SynchronousQueue中,由于SynchronousQueue是同步队列,因此会在池中寻找可用线程来执行,若有可以线程则执行,若没有可用线程则创建一个线程来执行该任务;若池中线程空闲时间超过指定大小,则该线程会被销毁。
    适用:执行很多短期异步的小程序或者负载较轻的服务器

  • newFixedThreadPool:
    底层:返回ThreadPoolExecutor实例,接收参数为所设定线程数量nThread,corePoolSize为nThread,maximumPoolSize为nThread;keepAliveTime为0L(不限时);unit为:TimeUnit.MILLISECONDS;WorkQueue为:new LinkedBlockingQueue() 无解阻塞队列
    通俗:创建可容纳固定数量线程的池子,每隔线程的存活时间是无限的,当池子满了就不在添加线程了;如果池中的所有线程均在繁忙状态,对于新任务会进入阻塞队列中(无界的阻塞队列)
    适用:执行长期的任务,性能好很多

  • newSingleThreadExecutor:
    底层:FinalizableDelegatedExecutorService包装的ThreadPoolExecutor实例,corePoolSize为1;maximumPoolSize为1;keepAliveTime为0L;unit为:TimeUnit.MILLISECONDS;workQueue为:new LinkedBlockingQueue() 无解阻塞队列
    通俗:创建只有一个线程的线程池,且线程的存活时间是无限的;当该线程正繁忙时,对于新任务会进入阻塞队列中(无界的阻塞队列)
    适用:一个任务一个任务执行的场景

  • newScheduledThreadPool:
    底层:创建ScheduledThreadPoolExecutor实例,corePoolSize为传递来的参数,maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE;keepAliveTime为0;unit为:TimeUnit.NANOSECONDS;workQueue为:new DelayedWorkQueue() 一个按超时时间升序排序的队列
    通俗:创建一个固定大小的线程池,线程池内线程存活时间无限制,线程池可以支持定时及周期性任务执行,如果所有线程均处于繁忙状态,对于新任务会进入DelayedWorkQueue队列中,这是一种按照超时时间排序的队列结构
    适用:周期性执行任务的场景
    线程池任务执行流程:

当线程池小于corePoolSize时,新提交任务将创建一个新线程执行任务,即使此时线程池中存在空闲线程。
当线程池达到corePoolSize时,新提交任务将被放入workQueue中,等待线程池中任务调度执行
当workQueue已满,且maximumPoolSize>corePoolSize时,新提交任务会创建新线程执行任务
当提交任务数超过maximumPoolSize时,新提交任务由RejectedExecutionHandler处理
当线程池中超过corePoolSize线程,空闲时间达到keepAliveTime时,关闭空闲线程
当设置allowCoreThreadTimeOut(true)时,线程池中corePoolSize线程空闲时间达到keepAliveTime也将关闭

备注:
一般如果线程池任务队列采用LinkedBlockingQueue队列的话,那么不会拒绝任何任务(因为队列大小没有限制),这种情况下,ThreadPoolExecutor最多仅会按照最小线程数来创建线程,也就是说线程池大小被忽略了。

如果线程池任务队列采用ArrayBlockingQueue队列的话,那么ThreadPoolExecutor将会采取一个非常负责的算法,比如假定线程池的最小线程数为4,最大为8所用的ArrayBlockingQueue最大为10。随着任务到达并被放到队列中,线程池中最多运行4个线程(即最小线程数)。即使队列完全填满,也就是说有10个处于等待状态的任务,ThreadPoolExecutor也只会利用4个线程。如果队列已满,而又有新任务进来,此时才会启动一个新线程,这里不会因为队列已满而拒接该任务,相反会启动一个新线程。新线程会运行队列中的第一个任务,为新来的任务腾出空间。

这个算法背后的理念是:该池大部分时间仅使用核心线程(4个),即使有适量的任务在队列中等待运行。这时线程池就可以用作节流阀。如果挤压的请求变得非常多,这时该池就会尝试运行更多的线程来清理;这时第二个节流阀—最大线程数就起作用了


34. 创建线程池的4种方式

  • 创建一个指定工作线程数量的线程池
    Executors.newFixedThreadPool()
  • 创建一个可缓存的线程池
    Executors.newCachedThreadPool();
  • 创建一个单线程化的Executor
    Executors.newSingleThreadExecutor();
  • 创建一个定长的线程池,而且支持定时的以及周期性的任务执行
    Executors.newScheduledThreadPool(5);

总结
- FixedThreadPool是一个典型且优秀的线程池,它具有线程池提高程序效率和节省创建线程时所耗的开销的优点。但是,在线程池空闲时,即线程池中没有可运行任务时,它不会释放工作线程,还会占用一定的系统资源。
- CachedThreadPool的特点就是在线程池空闲时,即线程池中没有可运行任务时,它会释放工作线程,从而释放工作线程所占用的资源。但是,但当出现新任务时,又要创建一新的工作线程,又要一定的系统开销。并且,在使用CachedThreadPool时,一定要注意控制任务的数量,否则,由于大量线程同时运行,很有会造成系统瘫痪。
- SingleThreadExecutor单一线程,顺序执行,会序列化所有提交给它的任务,并维护它自己隐藏的悬挂任务队列。用于更新远程日志,操作文件系统,Socket监听接口。
- newScheduleThreadPool创建一个定长的线程池,而且支持定时的以及周期性的任务执行。


35. 分析线程池的实现原理和线程的调度过程、 常用的线程池类,线程池核心参数

java中的线程池是通过Executor框架实现的,Executor 框架包括类:Executor,Executors,ExecutorService,ThreadPoolExecutor ,Callable和Future、FutureTask的使用等。
ExecutorService: 增加Executor的行为,是Executor实现类的最直接接口。

Executors: 提供了一系列工厂方法用于创先线程池,返回的线程池都实现了ExecutorService 接口。

ThreadPoolExecutor:线程池的具体实现类,一般用的各种线程池都是基于这个类实现的。
构造方法如下:

  • corePoolSize:线程池的核心线程数,线程池中运行的线程数也永远不会超过 corePoolSize 个,默认情况下可以一直存活。可以通过设置allowCoreThreadTimeOut为True,此时 核心线程数就是0,此时keepAliveTime控制所有线程的超时时间。
  • maximumPoolSize:线程池允许的最大线程数;
  • keepAliveTime: 指的是空闲线程结束的超时时间;
  • unit :是一个枚举,表示 keepAliveTime 的单位;
  • workQueue:表示存放任务的BlockingQueue<Runnable队列。
  • BlockingQueue:阻塞队列(BlockingQueue)是java.util.concurrent下的主要用来控制线程同步的工具。如果BlockQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒。同样,如果BlockingQueue是满的,任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue里有空间才会被唤醒继续操作。
    阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素。具体的实现类有LinkedBlockingQueue,ArrayBlockingQueued等。一般其内部的都是通过Lock和Condition(显示锁(Lock)及Condition的学习与使用)来实现阻塞和唤醒。

线程池的工作过程如下:

  1. 线程池刚创建时,里面没有一个线程。任务队列是作为参数传进来的。不过,就算队列里面有任务,线程池也不会马上执行它们。
  2. 当调用 execute() 方法添加一个任务时,线程池会做如下判断:
    • 如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize,那么马上创建线程运行这个任务;
    • 如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize,那么将这个任务放入队列;
    • 如果这时候队列满了,而且正在运行的线程数量小于 maximumPoolSize,那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务;
    • 如果队列满了,而且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize,那么线程池会抛出异常RejectExecutionException。
  3. 当一个线程完成任务时,它会从队列中取下一个任务来执行。
  4. 当一个线程无事可做,超过一定的时间(keepAliveTime)时,线程池会判断,如果当前运行的线程数大于 corePoolSize,那么这个线程就被停掉。所以线程池的所有任务完成后,它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。

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36. ThreadLocal原理,用的时候需要注意什么?

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简单说ThreadLocal就是一种以空间换时间的做法,在每个Thread里面维护了一个以开地址法实现的ThreadLocal.ThreadLocalMap,把数据进行隔离,数据不共享,自然就没有线程安全方面的问题了


37. 谈谈Threadlocal是如何解决并发安全的?


38. Runnable接口和Callable接口的区别

Runnable接口中的run()方法的返回值是void,它做的事情只是纯粹地去执行run()方法中的代码而已;Callable接口中的call()方法是有返回值的,是一个泛型,和Future、FutureTask配合可以用来获取异步执行的结果。
这其实是很有用的一个特性,因为多线程相比单线程更难、更复杂的一个重要原因就是因为多线程充满着未知性,某条线程是否执行了?某条线程执行了多久?某条线程执行的时候我们期望的数据是否已经赋值完毕?无法得知,我们能做的只是等待这条多线程的任务执行完毕而已。而Callable+Future/FutureTask却可以获取多线程运行的结果,可以在等待时间太长没获取到需要的数据的情况下取消该线程的任务,真的是非常有用。


39. CountDownLatch 原理

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40. CyclicBarrier 原理

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41. CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法,以及相互之间的差别?

  • CyclicBarrier的某个线程运行到某个点上之后,该线程即停止运行,直到所有的线程都到达了这个点,所有线程才重新运行;CountDownLatch则不是,某线程运行到某个点上之后,只是给某个数值-1而已,该线程继续运行
  • CyclicBarrier只能唤起一个任务,CountDownLatch可以唤起多个任务
  • CyclicBarrier可重用,CountDownLatch不可重用,计数值为0该CountDownLatch就不可再用了

42. LockSupport工具

43. Condition接口及其实现原理

44. Fork/Join框架的理解

45. 分段锁的原理,锁力度减小的思考

46. 八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性

47. Exchanger 原理

48. CAS?CAS 有什么缺陷,如何解决?

CAS,全称为Compare and Swap,即比较-替换。假设有三个操作数:内存值V、旧的预期值A、要修改的值B,当且仅当预期值A和内存值V相同时,才会将内存值修改为B并返回true,否则什么都不做并返回false。当然CAS一定要volatile变量配合,这样才能保证每次拿到的变量是主内存中最新的那个值,否则旧的预期值A对某条线程来说,永远是一个不会变的值A,只要某次CAS操作失败,永远都不可能成功

49. ABA问题

1、可以发现,CAS实现的过程是先取出内存中某时刻的数据,在下一时刻比较并替换,那么在这个时间差会导致数据的变化,此时就会导致出现“ABA”问题。
2、什么是”ABA”问题?
比如说一个线程one从内存位置V中取出A,这时候另一个线程two也从内存中取出A,并且two进行了一些操作变成了B,然后two又将V位置的数据变成A,这时候线程one进行CAS操作发现内存中仍然是A,然后one操作成功。
尽管线程one的CAS操作成功,但是不代表这个过程就是没有问题的。

50. 用AtomicStampedReference/AtomicMarkableReference解决ABA问题

1、原子操作:http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/02/325079.html
2、用AtomicStampedReference解决ABA问题:http://blog.hesey.net/2011/09/resolve-aba-by-atomicstampedreference.html

51. 幂等技术方案

  • 查询操作
    查询一次和查询多次,在数据不变的情况下,查询结果是一样的。select是天然的幂等操作

  • 删除操作
    删除操作也是幂等的,删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样,删除的数据不存在,返回0,删除的数据多条,返回结果多个)

  • 唯一索引
    唯一索引,防止新增脏数据 比如:支付宝的资金账户,支付宝也有用户账户,每个用户只能有一个资金账户,怎么防止给用户创建资金账户多个,那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引,所以一个用户新增成功一个资金账户记录

要点: 唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据 (当表存在唯一索引,并发时新增报错时,再查询一次就可以了,数据应该已经存在了,返回结果即可)

  • token机制
    token机制,防止页面重复提交
    业务要求: 页面的数据只能被点击提交一次
    发生原因: 由于重复点击或者网络重发,或者nginx重发等情况会导致数据被重复提交
    解决办法:
    集群环境:采用token加redis(redis单线程的,处理需要排队)
    单JVM环境:采用token加redis或token加jvm内存
    处理流程: 1. 数据提交前要向服务的申请token,token放到redis或jvm内存,token有效时间 2. 提交后后台校验token,同时删除token,生成新的token返回 token特点: 要申请,一次有效性,可以限流
    注意:redis要用删除操作来判断token,删除成功代表token校验通过,如果用select+delete来校验token,存在并发问题,不建议使用

  • 悲观锁
    获取数据的时候加锁获取 select * from table_xxx where id='xxx' for update; 注意:id字段一定是主键或者唯一索引,不然是锁表,会死人的 悲观锁使用时一般伴随事务一起使用,数据锁定时间可能会很长,根据实际情况选用

  • 乐观锁
    乐观锁只是在更新数据那一刻锁表,其他时间不锁表,所以相对于悲观锁,效率更高。
    乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件:

  1. 通过版本号实现 update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version#
  2. 通过条件限制 update tablexxx set avaiamount=avaiamount-#subAmount# where avaiamount-#subAmount# >= 0 要求:quality-#subQuality# >= ,这个情景适合不用版本号,只更新是做数据安全校验,适合库存模型,扣份额和回滚份额,性能更高

注意:乐观锁的更新操作,最好用主键或者唯一索引来更新,这样是行锁,否则更新时会锁表,上面两个sql改成下面的两个更好

  • 分布式锁
    如果是分布是系统,构建全局唯一索引比较困难,例如唯一性的字段没法确定,这时候可以引入分布式锁,通过第三方的系统(redis或zookeeper),在业务系统插入数据或者更新数据,获取分布式锁,然后做操作,之后释放锁,这样其实是把多线程并发的锁的思路,引入多个系统,也就是分布式系统中得解决思路。
    要点:某个长流程处理过程要求不能并发执行,可以在流程执行之前根据某个标志(用户ID+后缀等)获取分布式锁,其他流程执行时获取锁就会失败,也就是同一时间该流程只能有一个能执行成功,执行完成后,释放分布式锁(分布式锁要第三方系统提供)

  • **select + insert **
    并发不高的后台系统,或者一些任务JOB,为了支持幂等,支持重复执行,简单的处理方法是,先查询下一些关键数据,判断是否已经执行过,在进行业务处理,就可以了 注意:核心高并发流程不要用这种方法

  • 状态机幂等
    在设计单据相关的业务,或者是任务相关的业务,肯定会涉及到状态机(状态变更图),就是业务单据上面有个状态,状态在不同的情况下会发生变更,一般情况下存在有限状态机,这时候,如果状态机已经处于下一个状态,这时候来了一个上一个状态的变更,理论上是不能够变更的,这样的话,保证了有限状态机的幂等。
    注意:订单等单据类业务,存在很长的状态流转,一定要深刻理解状态机,对业务系统设计能力提高有很大帮助

  • 对外提供接口的api如何保证幂等
    如银联提供的付款接口:需要接入商户提交付款请求时附带:source来源,seq序列号 source+seq在数据库里面做唯一索引,防止多次付款,(并发时,只能处理一个请求)
    重点:对外提供接口为了支持幂等调用,接口有两个字段必须传,一个是来源source,一个是来源方序列号seq,这个两个字段在提供方系统里面做联合唯一索引,这样当第三方调用时,先在本方系统里面查询一下,是否已经处理过,返回相应处理结果;没有处理过,进行相应处理,返回结果。注意,为了幂等友好,一定要先查询一下,是否处理过该笔业务,不查询直接插入业务系统,会报错,但实际已经处理了。

starlin

生而无畏,战至终章

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