最近在一篇文章中学到了一个新的知识点【布隆过滤器】，初步了解了下，然后就有了下面这篇文章基本概念来自于维基百科的介绍如何判断一个元素是不是存在于一个集合里面，一般想到的是将集合中的所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表、树、散列表（又称哈希表）等等数据结构来完成确定操作。但是随着集合中的元素的增加

提到一致性hash算法，首先想到的则是分布式的应用场景，比如说分布式缓存或者数据库分库分表时，不可避免的遇到一个问题：如何将数据均匀的分布到各个节点，并且在加减节点时对数据的影响最小，我们来看看一致性hash算法是否能够解决此问题一致hash算法一致hash算法是将所有的哈希值构成一个环，其范围在0

今天在调试程序的提示了如下的错误：Caused by: java.io.InvalidClassException: local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = -2466637085792266744, local